La modernización tecnológica se ha consolidado como un eje central de la banca del futuro. En un entorno donde el uso intensivo de datos genera tanto eficiencia como preocupación por la seguridad, la confianza del cliente se ha convertido en uno de los activos más valiosos para las instituciones financieras.

Para fortalecerla, el sector bancario está apostando por la integración de seguridad electrónica, análisis inteligente e inteligencia artificial (IA), con el objetivo de prevenir fraudes, optimizar operaciones y responder con mayor rapidez ante incidentes.

De acuerdo con el informe Tendencias de Seguridad Física 2025 de Genetec, 42% de los profesionales de seguridad planea implementar inteligencia artificial para automatizar la detección de riesgos, mejorar la protección y optimizar los protocolos de respuesta. Esta tendencia refleja una transición hacia esquemas más proactivos, apoyados en datos en tiempo real y plataformas conectadas.

En la misma línea, datos de la plataforma Gitnux indican que 61% de las instituciones bancarias ya utiliza inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente y reforzar su confianza. Estas herramientas permiten no solo una gestión más eficiente de las sucursales, sino también la detección de comportamientos anómalos, la reducción de pérdidas por fraude y una mejor capacidad de respuesta ante emergencias.

Las cinco tendencias tecnológicas que marcarán el punto de inflexión en 2026

La incorporación de IA y análisis de video ha transformado la vigilancia en tiempo real dentro del sector financiero. Actualmente, los bancos pueden automatizar respuestas ante incidentes y elevar la precisión en la identificación de amenazas, tanto al interior como al exterior de sus instalaciones. Además, la gestión segura de evidencia digital acelera investigaciones y fomenta la colaboración entre áreas internas y autoridades.

José de Jesús Arellano, Area Sales Manager de Genetec para México, señaló que la adopción de inteligencia artificial en la banca “ya no es una tendencia, sino una necesidad”, al permitir analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones atípicos y actuar antes de que una amenaza se materialice en pérdidas financieras.

Este cambio estructural implica la migración de sistemas aislados hacia ecosistemas inteligentes y plataformas unificadas que integran videovigilancia, control de acceso, reconocimiento de matrículas y analítica avanzada desde una sola interfaz. Con ello, las instituciones reducen la complejidad operativa y escalan su infraestructura de seguridad conforme crecen sus necesidades.

Según la plataforma Feedzai, los sistemas basados en inteligencia artificial pueden reducir las pérdidas por fraude entre 30% y 50%, al mejorar la detección temprana y disminuir los falsos positivos. En un entorno de amenazas crecientes, la modernización tecnológica se consolida como un diferenciador competitivo clave para una banca más segura, eficiente y confiable.